2024年3月28日下午，肯尼斯·斯坦利（Kenneth Stanley）为土士学习联盟同学们带来了专家课《大模型及AI产业发展前瞻》并与大家展开交流。

肯尼斯·斯坦利 佛罗里达中央大学进化复杂性实验室创始人、前OpenAI开放性团队负责人、《为什么伟大不能被计划》作者

斯坦利博士提出了引人深思的观点，挑战了传统的AI开发和问题解决方法。

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AI系统应该是开放的，并且不应受到预先设定的目标或任务的束缚。真正创新和突破性的解决方案是从自由探索和发现的系统中产生的，而不是通过人为设定的目标。与传统的目标驱动方法不同，斯坦利博士主张让AI系统自主地进行探索和演化，从而实现更高水平的创造性和创新性。

”

此外，斯坦利博士还指出了传统目标设定方法的局限性。他认为，这些方法往往会导致局部最优解，而阻碍了AI系统发现更优解决方案的能力。因此，他主张采用更加灵活和开放的方法，让AI系统自由地探索和发现解决问题的新方法。这种方法不仅适用于AI领域，而且同样适用于创业和企业家精神。在这个时代，我们应该看到越来越多的创新来自于好奇心和激情的驱动，而不是严格定义的目标。这种以兴趣为导向的创新方法可以促进更加自由和开放的思维，激发创造力和创新的火花，挖掘出新的机会，推动社会的不断进步。

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